詳細介紹
品牌 | 其他品牌 | 產地 | 國產 |
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2 160ch全腦高密度捕捉腦電信號
2 支持水電極、凝膠電極采集技術
2 高頻采樣2048Hz、高共模抑制比110dB
2 毫秒級多模態數據同步,擴展多模態生理信號16ch PPG、EDA等信號
2 高密度邊緣計算,支持感知預警與反饋模型、智能BCI交互模型等,實現模型訓練部署實時預測,支持二次開發
采集技術 | 水電極、凝膠電極 |
通道數 | ≥40ch(32單極+8雙極) ≥80ch(64單極+16雙極) ≥160ch(128單極+32雙極) |
采樣率 | 40ch:≥4096Hz/通道 80ch-160ch:≥2048Hz/通道 |
分辨率 | 24bit |
CMRR | ≥110dB |
輸入阻抗 | ≥1GΩ |
電極帽種類 | ≥水電極帽1頂,濕電極帽1頂,包括大號與中號,支持定制 |
采集與分析軟件 | 支持通過ErgoLAB平臺來進行分析,需提供人機環境同步平臺數據同步接口 |
可拓展性 | 提供API二次開發接口:提供LSL協議數據同步接口用于二次開發 |
高適應性 | 適合在作業環境或實驗室環境的長時間可移動使用。具有有源屏蔽,以最大限度地減少由于移動或電磁干擾造成的偽影,也可以在自然運動場景使用。 |
BCI腦機交互能力 | √ |
感知預警與反饋能力 | √ |
自定義模型訓練 | √ |
自定義模型部署 | √ |
實時數據處理與預測 | √ |
神經機制與認知研究
適用于注意、記憶、決策、情緒等認知過程的腦機制研究,支持全腦高密度信號采集與多模態生理數據同步,滿足實驗室及自然場景下的腦活動研究需求。
腦機接口(BCI)與智能交互
提供高精度、低延遲的腦電信號,支持開發各類BCI應用,如意念控制、神經反饋訓練、自適應人機系統等,具備模型訓練、實時推斷與交互反饋能力。
精神狀態與作業效能評估
可用于監測疲勞、負荷、應激等認知狀態,適用于駕駛、航空、工業等領域的人因分析與安全預警,支持在真實或模擬作業環境中長時穩定使用。
臨床與康復應用探索
適用于腦功能康復、神經疾病輔助評估、認知障礙監測等臨床研究方向,提供穩定、高質量的腦電數據采集和個性化分析功能。
多模態人因與用戶體驗研究
支持與眼動、生理、行為等多維度數據同步,可用于產品可用性測試、VR/AR交互體驗評估、廣告效果研究等領域。
教育與科研平臺構建
提供開放API與LSL協議接口,支持二次開發與自定義實驗范式設計,適用于高校、科研院所開展教學演示與創新實驗。
整體概述
ErgoLAB人機環境同步平臺采用多模態數據時鐘同步技術,平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。
ErgoLAB人機環境同步平臺采用主客觀結合多模態數據同步采集與多維度驗證的方法,數據實時同步種類包含大腦認知數據(EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀),視覺數據(Eyetracker眼動儀與視線交互系統),生理數據(生理儀含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行為觀察、肢體動作與面部表情(基本情緒、情緒效價、微表情等)數據、生物力學數據(拉力、握力、捏力、壓力…),人機交互數據(包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作,鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等;移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等;VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制,VR空間行走軌跡)、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業空間及作業環境數據(溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等)等客觀量化數據;為科學研究及應用提供完整的數據指標。
將人工智能技術引入人因工程研究工具,人因工程行業更加深度,使得實驗環境不會受限于某一種設備或數據指標,采集分析不同典型行業或學科專業的人-機-環境系統交互過程中自然狀態下的人類行為數據,獲取更接近真實人員狀態的數據。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊,包括項目管理、實驗設計、同步采集、數據分析、綜合統計和可視化報告,結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態人機環境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度,同時節省了研究的人力、物力、時間,提高了研究與測評的整體效率。
基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫,構建人員特定狀態的預訓練模型,配合高靈活度的訓練方案管理功能,用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。 從而實現對人員狀態的精準實時評估與預警,如負荷狀態、應激狀態、疲勞狀態、情景意識和注意能力等。
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